الگوریتم رنک برین (RankBrain) یکی از پیشرفته ترین و مهم ترین بخش های الگوریتم جستجوی گوگل است که نقش به سزایی در ارائه نتایج دقیق تر و مرتبط‌تر به کاربران ایفا می کند. با استفاده از فناوری یادگیری ماشین (Machine Learning)، رنک برین قادر است به‌طور هوشمندانه کلمات کلیدی جدید و مفاهیم پیچیده را درک کرده و بهبودهای قابل توجهی در نتایج جستجو ایجاد کند. این الگوریتم به گوگل این امکان را می دهد که نه تنها جستجوهای رایج، بلکه عبارات و سوالات نوین را نیز به درستی تفسیر کند و نتایج مرتبط تری به کاربران نمایش دهد.
در دنیای پر سرعت امروز، درک و تجزیه و تحلیل نحوه عملکرد این الگوریتم برای متخصصان سئو و صاحبان کسب‌وکارهای آنلاین امری ضروری است، زیرا رنک برین به یکی از مهم ترین سیگنال های رتبه بندی در گوگل تبدیل شده است. در این مقاله به بررسی عملکرد این الگوریتم و مولفه های تاثیرگذار آن خواهیم پرداخت و نشان خواهیم داد که چگونه بهبود برخی از رفتارهای کاربری می تواند به رتبه بندی بهتر سایت ها کمک کند.
چرا باید به الگوریتم رنک برین توجه کنیم؟
خب، گوگل اخیراً اعلام کرده است که رنک برین سومین سیگنال مهم رتبه بندی گوگل است و هر روز اهمیت بیشتری پیدا می کند.
در این مقاله سعی کرده ایم هر آنچه که مربوط به الگوریتم “رنک برین” هست را با شما در میان بگذاریم.
الگوریتم Rank Brain گوگل چیست؟
این الگوریتم برای یادگیری ماشین (هوش مصنوعی) است. که گوگل از آن برای مرتب سازی نتایج جستجو استفاده می کند. همچنین به Google کمک می کند تا سوالات جستجو شده توسط کاربر را پردازش و درک کند.
بنابراین: چه چیزی الگوریتم رنک برین را متفاوت می کند؟
قبل از الگوریتم رنک برین ۱۰۰٪ الگوریتم های قبلی گوگل که والد رنک برین هم محسوب می شوند. به صورت دستی کدگذاری شده بودند. بنابراین روند چیزی شبیه به این پیش رفت:
به طور خلاصه، الگوریتم رنک برین به تنهایی نتایج را تغییر می دهد.
بسته به کلمه کلیدی رنک برین اهمیت بک لینک ها، به روز بودن محتوا، کافی و کامل بودن مطالب، اعتبار دامنه و غیره را افزایش یا کاهش می دهد.
سپس، نحوه رفتار و میزان رضایت جستجوگران گوگل با نتایج جستجو جدید بررسی می شود. اگر کاربران با الگوریتم جدید راضی تر باشند، همچنان باقی می ماند. در غیر این صورت، الگوریتم رنک برین الگو قدیمی را دوباره باز میگرداند.
گوگل از گروهی از مهندسانش درخواست کرد تا بهترین صفحه را برای یک مورد جستجویی مشخص شناسایی کنند. همچنین از رنک برین هم بطور همزمان برای همان مورد جستجو استفاده کردند، عملکرد رنک برین ۱۰% بهتر از انسانهای متخصص بود.
خلاصه بگم بهتون، الگوریتم رنک برین درست کار می کنه و اومده که بمونه!
عملکرد کلی الگوریتم رنک برین را متوجه شدید، میخواهم بیشتر در مورد چگونگی رفتارش صحبت کنم.
الگوریتم رنک برین چطور کار میکند؟
الگوریتم رنک برین گوگل دو وظیفه اصلی دارد:
درک عبارتی که جستجو می شود (کلمات کلیدی)
اندازه گیری نحوه رفتار افراد با نتایج (رضایت کاربر)
میخواهیم هر یک از اینها را تحلیل کنیم:
الگوریتم رنک برین چطور هر کلمه کلیدی را که جستجو می کنید درک می کند؟
چندین سال پیش، گوگل یک مشکل نسبتا بزرگی داشت.
15٪ کلمات کلیدی که کاربران در گوگل تایپ می کردند قبلاً هرگز تکرار نشده بودند.
چرا گفتم مشکل نسبتا بزرگی بود؟ چون ۱۵% به نظر مقیاس بزرگی نمی رسد ولی در مقیاس های بزرگتر مثلا بین میلیارد ها جستجو اعداد بزرگی به دست می آید.
قبل از الگوریتم رنک برین، Google صفحات را اسکن می کرد تا ببیند آیا آنها حاوی کلمه کلیدی که کاربر جستجو کرده، هست یا خیر.
اما از آنجا که این کلمات کلیدی کاملاً جدید بودند، گوگل هیچ سرنخی از چیزی که جستجوگر به دنبالش بود را نداشت. بنابراین حدس می زدند که این کلمات بهم مربوط هستند یا خیر.
به عنوان مثال، شما “کنسول خاکستری توسعه یافته توسط سونی” را جستجو کردید. Google به دنبال صفحاتی است که حاوی اصطلاحات “خاکستری” ، “کنسول” ، “توسعه یافته” و “سونی” باشد.
الگوریتم رنک برین
در حال حاضر الگوریتم رنک برین در واقع آنچه که از وی پرسیده می شود را درک می کند. یک مجموعه ۱۰۰٪ دقیق از نتایج را ارائه می دهد.
پیش از این، گوگل سعی می کرد کلمات موجود در جستجوی شما را با کلمات موجود در یک صفحه مطابقت دهد.
امروز، الگوریتم رنک برین سعی می کند منظور شما را بفهمد. دقیقا مثل یک انسان!
چطوری؟ با مقایسه دیتابیس گوگل، یعنی کلماتی که قبلا سرچ شده اند را با کلماتی که هیچوقت در نتایج جستجو نبوده اند تطبیق می دهد.
به عنوان مثال، الگوریتم رنک برین گوگل ممکن است متوجه شده باشد که بسیاری از افراد به دنبال “کنسول خاکستری توسعه یافته توسط نینتندو” هستند.
و آنها یاد گرفته اند افرادی که “کنسول خاکستری تولید شده توسط نینتندو” را جستجو می کنند، می خواهند مجموعه ای از نتایج را در مورد کنسول های بازی مشاهده کنند.
بنابراین وقتی کسی به دنبال “کنسول خاکستری توسعه یافته توسط سونی” هست، الگوریتم رنک برین نتایج مشابه با کلمه کلیدی که از قبل می داند را به ارمغان می آورد.
بنابراین نتایج مربوط به کنسول ها را نشان می دهد.
قیاس الگوریتم رنک برین
یک مثال دیگر، چند وقت پیش گوگل یک پست وبلاگی در مورد نحوه استفاده از یادگیری ماشین برای درک بهتر هدف جستجوگر منتشر کرد. در آن پست آنها فناوری به نام “word2vec” را توصیف کردند که کلمات کلیدی را تحلیل می کنند و به یک مفهوم تبدیل می کنند.
به عنوان مثال، گوگل متوجه است و درک می کند که “پاریس و فرانسه به همان نسبت برلین و آلمان (پایتخت و کشور) با هم رابطه دارند و متوجه میشود که “مادرید و ایتالیا” آن ارتباط را با یکدیگر ندارند.
به طور خلاصه: الگوریتم رنک برین گوگل فراتر از تطبیق کلمات کلیدی ساده است. این الگوریتم عبارت جستجوی شما را به مفهوم تبدیل می کند. سعی می کند صفحاتی را پیدا کند که منظور این مفهوم را به جستجوگر برساند.
چگونه الگوریتم رنک برین رضایت کاربر را می سنجد؟
مطمئناً الگوریتم رنک برین می تواند در درک کلمات کلیدی جدید یک ضربه جدی وارد کند. میتواند الگوریتم را به تنهایی تغییر دهد.
اما سوال اصلی این است:
هنگامی که رنک برین مجموعه ای از نتایج را نشان می دهد، از کجا می داند که در واقع خوب هستند؟ مثل یک منتقد نظاره گر است و کل محتوا را بررسی میکند.
به عبارت دیگر، الگوریتم رنک برین مجموعه ای از نتایج جستجو را به شما نشان می دهد که فکر می کند آنها را می پسندید. اگر افراد زیادی در نتایج، یک صفحه خاص را دوست داشته باشند، آن صفحه رتبه اش بیشتر می شود.
و اگر از آن صفحه متنفر بودید؟ گوگل آن صفحه را رها کرده و صفحه دیگری را جایگزین می کند. دفعه بعدی که شخصی آن کلمه کلیدی (یا اصطلاح مشابه) را جستجو می کند، الگوریتم رنک برین گوگل عملکرد شخص را زیرنظر میگیرد و صفحه را ارزیابی می کند.
الگوریتم بسیار دقیق به نحوه تعامل کاربر با نتایج جستجو توجه می کند. با دید جزئی نگر این موارد را مشاهده می کند:
1-نرخ طبیعی از طریق کلیک (CTR)
2-زمان ماندن کاربر در صفحه (dwell time)
3-ضریب بازگشت (Bounce Rate)
4-پوگو استیکینگ (pogo-sticking)
نرخ کلیک یا (Click through Rate) در واقع تعداد کاربرانی است که در صفحه نتایج بر روی یک لینک کلیک کرده اند. بعبارت دیگر تعداد کاربرانی که یک عبارت یا کلمه را سرچ می کنند نسبت به تعداد نفراتی که بر روی یک لینک کلیک می کنند را CTR میگویند.
زمان ماندن کاربر در صفحه(Dwell Time) از زمانی که در صفحه نتایج بر روی لینکی کلیک می کند و وارد آن صفحه می شود تا وقتی که از آن صفحه خارج شود را شامل می شود. (در مقاله الگوریتم سندباکس گوگل به شرح کوتاه و مفیدی در این باره پرداخته ایم)
زمان ماندگاری یک کاربر در صفحه، از لحظه ای که بر روی یکی از نتایج جستجو کلیک میکند آغاز شده تا زمانیکه آن صفحه را میبندد و مجددا وارد صفحه نتایج جستجوی گوگل میشود ادامه دارد. این زمان یکی از معیارهای گوگل برای سنجش میزان رضایت کاربران می باشد.
ضریب بازگشت Bounce Rate نشان دهنده این است که کاربر تا چه میزان با یک صفحه ارتباط برقرار نموده و از دیگر صفحات همان وب سایت نیز بازدید نموده است.
Pogo Sticking یعنی کاربر عبارتی را جستجو می کند و در صفحه نتایج جستجو سریعا از چند صفحه مختلف بازدید کند و دوباره به صفحه نتایج بازگردد. تا زمانی ادامه دهد که به نتیجه دلخواهش برسد.
الگوریتم رنک برین گوگل (RankBrain) و مولفه های تاثیرگذار آن
الگوریتم رنک برین (RankBrain) یکی از بخش های کلیدی و مهم الگوریتم جستجوی گوگل است که از فناوری یادگیری ماشین (Machine Learning) برای بهبود نتایج جستجو استفاده می کند. این الگوریتم به گوگل کمک می کند تا پرس وجوها و کلمات کلیدی جدید را بهتر درک کرده و نتایج دقیق تر و مرتبط تری به کاربران ارائه دهد. در این مقاله، به تفصیل به عملکرد الگوریتم رنک برین، اهمیت آن و چهار مولفه اصلی که بر رتبه بندی سایت ها تاثیر می گذارند پرداخته ایم.
الگوریتم رنک برین گوگل چیست؟
رنک برین یکی از سیستم های هوش مصنوعی گوگل است که به طور خاص برای پردازش نتایج جستجو و درک بهتر کلمات کلیدی طراحی شده است. قبل از معرفی رنک برین، الگوریتم های گوگل بیشتر بر تطبیق کلمات کلیدی با صفحات وب تمرکز داشتند، اما رنک برین با استفاده از یادگیری ماشین می تواند هدف واقعی جستجوگر را درک کرده و نتایج جستجو را بر اساس مفهوم دقیق تر عبارات جستجو ارائه دهد.
به عبارت دیگر، رنک برین به طور فعال یاد می گیرد که کاربران دقیقا به دنبال چه نوع محتوایی هستند، حتی اگر عباراتی که جستجو می کنند قبلاً در دیتابیس گوگل وجود نداشته باشند. این الگوریتم می تواند عبارات جدید و ناآشنا را به طور مؤثری درک کرده و نتایج مرتبطی را برای آن ها نمایش دهد.
چرا باید به الگوریتم رنک برین توجه کنیم؟
الگوریتم رنک برین به یکی از سیگنال های مهم گوگل در رتبه بندی سایت ها تبدیل شده است. بر اساس اعلام گوگل، رنک برین در حال حاضر سومین سیگنال مهم رتبه بندی در سیستم جستجوی گوگل است و هر روز بر اهمیت آن افزوده می شود. بنابراین، برای هر متخصص سئو یا صاحب کسب وکار آنلاین، درک دقیق این الگوریتم و نحوه تأثیر آن بر نتایج جستجو از اهمیت بالایی برخوردار است.
الگوریتم رنک برین چگونه کار می کند؟
رنک برین دو وظیفه اصلی دارد:
1. درک و پردازش عباراتی که جستجو می شود: این الگوریتم به جای جستجوی ساده کلمات کلیدی، هدف و مفهوم اصلی جستجو را شناسایی می کند.
2. سنجش رضایت کاربر از نتایج جستجو: پس از نمایش نتایج، رنک برین رفتار کاربران را بررسی می کند تا بفهمد کدام نتایج برای جستجوگران مفیدتر و راضی کننده تر هستند.
چگونه رنک برین کلمات کلیدی را درک می کند؟
یکی از چالش های بزرگ گوگل قبل از معرفی رنک برین این بود که حدود ۱۵٪ از کلمات کلیدی که کاربران جستجو می کردند، قبلاً هرگز در جستجوها ظاهر نشده بودند. این مسئله باعث می شد که گوگل نتواند نتایج دقیقی برای این عبارات جدید ارائه دهد.
پیش از رنک برین، گوگل صرفاً کلمات موجود در جستجو را با صفحات وب تطبیق می داد. اما اکنون، رنک برین با استفاده از یادگیری ماشین، سعی می کند هدف دقیق جستجوگر را بفهمد. این الگوریتم حتی می تواند نتایج مرتبط را بر اساس مفاهیم مشابه جستجو، ارائه دهد.
به عنوان مثال، اگر کاربر عبارتی مانند “کنسول خاکستری توسعه یافته توسط سونی” را جستجو کند، رنک برین با بررسی مفاهیم مشابه قبلی، می تواند نتایج مرتبط با کنسول های بازی را ارائه دهد، حتی اگر عبارت دقیقاً در هیچ صفحه ای وجود نداشته باشد.
مولفه های تاثیرگذار در الگوریتم رنک برین:
رنک برین علاوه بر درک بهتر کلمات کلیدی و نتایج جستجو، از چهار مولفه اصلی برای سنجش موفقیت و رضایت کاربر استفاده می کند:
1. نرخ کلیک (CTR – Click Through Rate):
نرخ کلیک نشان دهنده این است که چند درصد از کاربران پس از مشاهده نتایج جستجو، روی یک لینک کلیک کرده اند. هر چه نرخ کلیک بالاتر باشد، نشان دهنده این است که نتیجه جستجو برای کاربر جذاب و مرتبط بوده است.
2. زمان ماندگاری کاربر در صفحه (Dwell Time):
این مولفه به مدت زمانی اشاره دارد که یک کاربر پس از کلیک روی لینک، در یک صفحه باقی می ماند. اگر کاربر مدت زمان زیادی را در صفحه صرف کند، این به معنی رضایت از محتوای آن صفحه است و رنک برین ممکن است آن صفحه را در نتایج جستجو رتبه بالاتری دهد.
3. ضریب بازگشت (Bounce Rate):
ضریب بازگشت نشان دهنده این است که کاربران پس از ورود به یک صفحه، بلافاصله آن را ترک کرده اند یا به صفحات دیگر سایت مراجعه کرده اند. ضریب بازگشت بالا ممکن است نشان دهنده عدم رضایت کاربر از محتوا باشد که می تواند منجر به کاهش رتبه آن صفحه شود.
4. پوگو استیکینگ (Pogo Sticking):
این رفتار زمانی رخ می دهد که کاربر عبارت جستجو را وارد کرده و پس از مشاهده نتایج جستجو، از چندین صفحه بازدید می کند و دوباره به نتایج جستجو باز می گردد تا نتایج بهتری پیدا کند. گوگل با توجه به این رفتار می تواند تشخیص دهد که نتایج اولیه مناسب نبوده اند و ممکن است آن صفحات را در نتایج جستجو حذف کند.
جمع بندی:
الگوریتم رنک برین گوگل به عنوان یکی از مهم ترین اجزای سیستم جستجو، تأثیر بسزایی در نحوه رتبه بندی صفحات و ارزیابی کیفیت نتایج جستجو دارد. این الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشین و درک دقیق تر مفهوم جستجو، نتایج بهتری به کاربران ارائه می دهد و در عین حال، رفتار و رضایت کاربر را به عنوان شاخص هایی برای بهبود نتایج در نظر می گیرد. توجه به چهار مولفه اصلی، شامل نرخ کلیک، زمان ماندگاری کاربر، ضریب بازگشت و پوگو استیکینگ، می تواند به مدیران وب سایت ها کمک کند تا رتبه بندی سایت خود را در نتایج جستجوی گوگل بهبود بخشند.
سوالات متداول
1. رنک برین چیست؟
رنک برین یک الگوریتم هوش مصنوعی گوگل است که برای درک بهتر مقاصد کاربران از جستجوها و بهبود نتایج جستجو استفاده می شود. این الگوریتم از یادگیری ماشین برای تطبیق مفاهیم جستجو با نتایج مرتبط استفاده می کند.
2. چطور رنک برین نتایج جستجو را مرتب می کند؟
رنک برین نتایج جستجو را بر اساس درک دقیق تر از کلمات کلیدی و مفاهیم جستجو مرتب می کند و رفتار کاربران را با نتایج بررسی می کند تا از رضایت آن ها اطمینان حاصل کند.
3. چرا الگوریتم رنک برین اهمیت دارد؟
رنک برین به گوگل کمک می کند تا نتایج جستجو را دقیق تر و مرتبط تر کند، مخصوصاً برای عبارات جدید یا ناآشنا. این الگوریتم به یکی از سیگنال های اصلی رتبه بندی در گوگل تبدیل شده است.
ریکان تک، با سال‌ها تجربه و تخصص در حوزه دیجیتال مارکتینگ، همراه شما در مسیر موفقیت آنلاین است. ما با درک عمیق از بازار، بهترین استراتژی‌ها را برای شما پیاده‌سازی می‌کنیم.
خدمات ما شامل:
